Material para cursos de R

Introdução

Estas informações ajudarão a usar o R na execução de tarefas corriqueiras de forma eficiente e concisa. Ao final dos estudos, será possível:

  • Importar o banco de dados para o R.

  • Estruturar os dados para a análise.

  • Transformar, agregar e criar variáveis.

  • Visualizar informações escondidas utilizando gráficos e tabelas.

  • Modelar os dados para fazer inferência ou previsão.

  • Comunicar os resultados de forma eficiente.

 

O conteúdo é baseado no R for Data Science, que, por sua vez, é baseado no tidyverse. O tidyverse, ou universo arrumado, é um conjunto de pacotes que dividem uma mesma filosofia e foram feitos para serem utilizados conjuntamente.

 

Público Alvo

  • Estudantes de graduação em estatística que desejam ganhar tempo nos trabalhos da faculdade e entrar no mercado de trabalho com bons diferenciais.

  • Profissionais do mercado de trabalho que desejam inserir o R no fluxo de atividades do setor ou da empresa.

  • Acadêmicos com interesse em tornar suas análises e códigos mais legíveis, reprodutíveis, eficientes e organizados.

 

Softwares

Você precisará instalar os seguintes softwares:

  • R - Instale pelo site do CRAN.

  • RStudio - Faça o download aqui.

 

E, para começar, o seguinte pacote:

  • tidyverse - No console do R, digite o código abaixo.

 

install.packages('devtools') devtools::install_github('curso-r/pu.deps')

 

Pré-requisitos

Para melhor aproveitamento do material, é importante ter alguns conhecimentos sobre lógica de programação. Não se preocupe! Se você já fez qualquer curso de programação na vida, já será o suficiente.

Dica: familiarize-se com RMarkdown. Utilizamos este formato de arquivo extensivamente.

Várias libs úteis de Pyton
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By Juan Pablo D. Boeira 2018